用例(User Case)
聊天机器人(Chatbots)

LangChain

创建聊天机器人

概念指南 (opens in a new tab)

由于语言模型擅长生成文本,因此它们非常适合创建聊天机器人。除了基本提示/LLM之外,Chatbots中需要了解的一个重要概念是“记忆”。大多数基于聊天的应用程序都依赖于记住以前交互中发生的事情,而“记忆”旨在帮助实现这一点。

以下资源可用:

  • ChatGPT Clone:一个教程,介绍如何使用LangChain重新创建类似于ChatGPT的体验。
  • Conversation Memory:一个教程,介绍如何使用不同类型的会话记忆。
  • Conversation Agent:一个教程,介绍如何创建聊天代理。创建一个优化对话的代理程序。

其他相关资源包括:

更多的端到端示例包括:

  • 语音助手:一个教程,介绍如何使用LangChain创建语音助手。