LangChain

SVM检索器#

本教程介绍了如何使用一个在底层使用scikit-learn的SVM的检索器。

主要基于 https://github.com/karpathy/randomfun/blob/master/knn_vs_svm.ipynb (opens in a new tab)

from langchain.retrievers import SVMRetriever
from langchain.embeddings import OpenAIEmbeddings

# !pip install scikit-learn

使用文本创建新的检索器#

retriever = SVMRetriever.from_texts(["foo", "bar", "world", "hello", "foo bar"], OpenAIEmbeddings())

使用检索器#

现在我们可以使用检索器了！

result = retriever.get_relevant_documents("foo")

result

[Document(page_content='foo', metadata={}),
 Document(page_content='foo bar', metadata={}),
 Document(page_content='hello', metadata={}),
 Document(page_content='world', metadata={})]

Self Query 检索器（Self Query Retriever）TF-IDF检索器（TF-IDF Retriever）